Endogene variabele: Een factor in een causaal model of causaal systeem waarvan de waarde wordt bepaald door de toestanden van andere variabelen in

* *

Dit artikel maakt deel uit van de UnderstandingSociety-onderzoekspoort. Bezoek de site, waar u andere nuttige artikelen, blogs en een internationale sociale netwerksite over de filosofie van de sociale wetenschappen, marxisme en globalisering vindt.

* *

Daniel Little, University of Michigan-Dearborn

Endogene variabele: Een factor in een causaal model of causaal systeem waarvan de waarde wordt bepaald door de toestanden van andere variabelen in het systeem; in tegenstelling tot een exogene variabele. Verwant maar niet gelijkwaardig onderscheid is dat tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen en tussen explanandum en explanans. Een factor kan slechts als endogeen of exogeen worden geclassificeerd met betrekking tot een specificatie van een model dat de oorzakelijke verbanden weergeeft die de uitkomst y produceren tussen een reeks oorzakelijke factoren X (x1, x2, …, xk) (y = M(X)). Een variabele xj wordt endogeen binnen het causale model M genoemd indien de waarde ervan wordt bepaald of beïnvloed door een of meer van de onafhankelijke variabelen X (met uitzondering van zichzelf). Een zuiver endogene variabele is een factor die volledig wordt bepaald door de toestanden van andere variabelen in het systeem. (Indien een factor zuiver endogeen is, dan zou men in theorie het voorkomen van deze factor kunnen vervangen door de functionele vorm die de samenstelling van xj als functie van X weergeeft). In reële causale systemen kan er echter sprake zijn van een scala van endogeniteit. Sommige factoren worden oorzakelijk beïnvloed door factoren binnen het systeem, maar ook door factoren die niet in het model zijn opgenomen. Een bepaalde factor kan dus gedeeltelijk endogeen en gedeeltelijk exogeen zijn – gedeeltelijk maar niet volledig bepaald door de waarden van andere variabelen in het model.

Beschouw een eenvoudig causaal systeem – landbouw. Het resultaat dat we willen verklaren (de afhankelijke variabele of de explanandum) is de opbrengst van het gewas. Veel factoren (onafhankelijke variabelen, verklarende factoren) beïnvloeden de gewasopbrengst: arbeid, vaardigheid van de boer, beschikbaarheid van zaadvariëteiten, beschikbaarheid van krediet, klimaat, weer, bodemkwaliteit en -soort, irrigatie, plagen, temperatuur, pesticiden en meststoffen, dierpraktijken, en beschikbaarheid van tractie. Deze variabelen zijn alle oorzakelijk relevant voor de gewasopbrengst, in concreto: als we het niveau van deze variabelen gedurende een reeks proeven veranderen, zal ook het niveau van de gewasopbrengst variëren (omhoog of omlaag). Deze factoren hebben een reële causale invloed op de gewasopbrengst, en het is een redelijk wetenschappelijk probleem om te trachten de aard en het gewicht van de verschillende factoren te beoordelen. We kunnen echter ook constateren dat er oorzakelijke verbanden bestaan tussen sommige van deze factoren, maar niet tussen alle. Zo wordt de mate van ongediertebesmetting bijvoorbeeld beïnvloed door regenval en meststoffen (positief) en bestrijdingsmiddelen, arbeid en vaardigheden (negatief). Plaaginsecten zijn dus deels endogeen binnen dit systeem en deels exogeen, in die zin dat ze ook worden beïnvloed door factoren die buiten dit systeem liggen (gemiddelde temperatuur, aanwezigheid van plaagvectoren, afname van roofdieren, enzovoort).

Het begrip endogeniteit is bijzonder relevant in het kader van tijdreeksanalyse van causale processen. Het is gebruikelijk dat sommige factoren binnen een oorzakelijk systeem voor hun waarde in periode n afhankelijk zijn van de waarden van andere factoren in het oorzakelijk systeem in periode n-1. Stel dat de omvang van de plaag in een bepaalde periode onafhankelijk is van alle andere factoren, maar wel wordt beïnvloed door de hoeveelheid neerslag en kunstmest in de voorgaande periode. In dit geval zou het juist zijn om te zeggen dat de plaag exogeen is binnen de periode, maar endogeen in de tijd.

Hendry, D.F. 1995. Dynamische Econometrie. Oxford: OxfordUniversity Press.

Pearl, Judea. 2000. Causaliteit: Modellen, Redeneren, en Inferentie. Cambridge: CambridgeUniversity Press.

Encyclopedia of Social Science ResearchMethods, geredigeerd door Michael Lewis-Beck (University of Iowa), Alan Bryman (LoughboroughUniversity), and Tim Futing Liao. Sage Publications.

Exogene variabele (zie ook endogene variabele):Een factor in een causaal model of causaal systeem waarvan de waarde onafhankelijk is van de toestanden van andere variabelen in het systeem; een factor waarvan de waarde wordt bepaald doorfactoren of variabelen buiten het bestudeerde causale systeem. Regenval bijvoorbeeld is exogeen voor het causale systeem dat het proces van landbouw en gewasopbrengst vormt. Er zijn causale factoren die het neerslagniveau bepalen – neerslag is dus endogeen in een weermodel – maar deze factoren maken zelf geen deel uit van het causale model dat wij gebruiken om het niveau van de gewasproductie te verklaren. Net als bij endogene variabelen is de status van de variabele afhankelijk van de specificatie van een bepaald model en van causale relaties tussen de afhankelijke variabelen. Een exogene variabele is per definitie een variabele waarvan de waarde volledig oorzakelijk onafhankelijk is van andere variabelen in het systeem. De categorie “exogene” variabele staat dus tegenover die van de “zuiver endogene” en de “gedeeltelijk endogene” variabelen. Een variabele kan endogeen worden gemaakt door bijkomende factoren en oorzakelijke verbanden in het model op te nemen. Er zijn causale en statistische interpretaties van exogeniteit. De causale interpretatie is primair, en definieert exogeniteit in termen van causale onafhankelijkheid van de factor van de andere variabelen die in het model zijn opgenomen. De statistische of econometrische opvatting benadrukt de niet-correlatie tussen de exogene variabele en de andere onafhankelijke variabelen in het model. Als xj exogeen is voor een matrix van onafhankelijke variabelen X (zonder xj), dan moeten we, als we een regressie van xj tegen X (zonder xj) uitvoeren, coëfficiënten van 0 verwachten voor elke variabele in X (zonder xj). Normale regressiemodellen gaan ervan uit dat alle onafhankelijke variabelen exogeen zijn.

Engle, R. F., D. F.Hendry, and J. F. Richard. 1983. Exogeneity. Econometrica51:277-304.

Pearl, Judea. 2000. Causaliteit:modellen, redeneren, en gevolgtrekking. Cambridge: CambridgeUniversity Press.

Woodward, James. 1995.Causation and Explanation in Econometrics. In On the Reliability of EconomicModels: Essays in the Philosophy of Economics, edited by D.Little. Bostn: Kluwer Academic Publishers.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *