Variable endógena: Un factor en un modelo causal o sistema causal cuyo valor está determinado por los estados de otras variables en

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Daniel Little, Universidad de Michigan-Dearborn

Variable endógena: Factor de un modelo causal o de un sistema causal cuyo valor está determinado por los estados de otras variables del sistema; se contrapone a una variable exógena. Las distinciones relacionadas, pero no equivalentes, son las que existen entre variables dependientes e independientes y entre explanandum y explanans. Un factor puede clasificarse como endógeno o exógeno sólo en relación con la especificación de un modelo que representa las relaciones causales que producen el resultado y entre un conjunto de factores causales X (x1, x2, …, xk) (y = M(X)). Se dice que una variable xj es endógena dentro del modelo causal M si su valor está determinado o influenciado por una o más de las variables independientes X (excluyéndose a sí misma). Una variable puramente endógena es un factor que está totalmente determinado por los estados de otras variables del sistema. (Si un factor es puramente endógeno, en teoría podríamos sustituir la aparición de este factor por la forma funcional que representa la composición de xj en función de X). En los sistemas causales reales, sin embargo, puede haber una gama de endogeneidad. Algunos factores están influenciados causalmente por factores dentro del sistema, pero también por factores no incluidos en el modelo. Así que un factor dado puede ser parcialmente endógeno y parcialmente exógeno, parcialmente pero no totalmente determinado por los valores de otras variables en el modelo.

Considere un sistema causal simple: la agricultura. El resultado que nos interesa explicar (la variable dependiente o el explanandum) es la producción agrícola. Son muchos los factores (variables independientes, explanans) que influyen en la producción de los cultivos: la mano de obra, la habilidad del agricultor, la disponibilidad de variedades de semillas, la disponibilidad de crédito, el clima, el tiempo, la calidad y el tipo de suelo, el riego, las plagas, la temperatura, los pesticidas y los fertilizantes, las prácticas animales y la disponibilidad de tracción. Todas estas variables son causalmente relevantes para el rendimiento de los cultivos, en un sentido especificable: si alteramos los niveles de estas variables en una serie de pruebas, el nivel de rendimiento de los cultivos también variará (hacia arriba o hacia abajo). Estos factores tienen una influencia causal real en el rendimiento de los cultivos, y es un problema científico razonable intentar evaluar la naturaleza y el peso de los distintos factores. Sin embargo, también podemos observar que existen relaciones causales entre algunos de estos factores, pero no todos. Por ejemplo, el nivel de infestación de plagas está influido por las precipitaciones y los fertilizantes (positivamente) y por los plaguicidas, la mano de obra y los conocimientos técnicos (negativamente). Así que la infestación de plagas es parcialmente endógena dentro de este sistema y parcialmente exógena, ya que también está influenciada por factores externos a este sistema (temperatura media, presencia de vectores de plagas, disminución de depredadores, etc.).

El concepto de endogeneidad es particularmente relevante en el contexto del análisis de series temporales de procesos causales. Es común que algunos factores dentro de un sistema causal dependan para su valor en el período n de los valores de otros factores en el sistema causal en el período n-1. Supongamos que el nivel de infestación de plagas es independiente de todos los demás factores en un periodo determinado, pero está influido por el nivel de precipitaciones y de fertilizantes en el periodo anterior. En este caso sería correcto decir que la infestación es exógena dentro del período, pero endógena a lo largo del tiempo.

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Pearl, Judea. 2000. Causalidad:Modelos, razonamiento e inferencia. Cambridge: CambridgeUniversity Press.

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Variable exógena (véase también variable endógena):Factor de un modelo causal o de un sistema causal cuyo valor es independiente de los estados de otras variables del sistema; factor cuyo valor está determinado por factores o variables ajenos al sistema causal estudiado. Por ejemplo, las lluvias son exógenas al sistema causal que constituye el proceso de la agricultura y la producción de los cultivos. Hay factores causales que determinan el nivel de precipitaciones, por lo que las precipitaciones son endógenas a un modelo meteorológico, pero estos factores no forman parte del modelo causal que utilizamos para explicar el nivel de producción de los cultivos. Al igual que en el caso de las variables endógenas, el estatus de la variable es relativo a la especificación de un modelo concreto y a las relaciones causales entre las variables independientes. Una variable exógena es, por definición, aquella cuyo valor es totalmente independiente de las demás variables del sistema. Así, la categoría de variable «exógena» se contrapone a la de variables «puramente endógenas» y «parcialmente endógenas». Una variable puede hacerse endógena incorporando al modelo factores adicionales y relaciones causales. Hay interpretaciones causales y estadísticas de la exogeneidad. La interpretación causal es la principal, y define la exogeneidad en términos de la independencia causal del factor con respecto a las demás variables incluidas en el modelo. El concepto estadístico o econométrico hace hincapié en la no correlación entre la variable exógena y las demás variables independientes incluidas en el modelo. Si xj es exógena a una matriz de variables independientes X (excluyendo xj), entonces si realizamos una regresión de xj contra X (excluyendo xj), deberíamos esperar coeficientes de 0 para cada variable en X (excluyendo xj). Los modelos de regresión normal asumen que todas las variables independientes son exógenas.

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